一、数据安全专项要求

AI医疗平台需严格落实数据分类分级保护制度，将患者病历、诊疗记录等列为敏感数据，采用加密技术进行传输与存储。建立数据访问控制机制，明确不同岗位人员的数据访问权限，实行“最小权限”原则，对敏感数据的访问、修改、删除等操作全程留痕。同时，严禁未经授权向第三方泄露医疗数据，若需共享数据，需先开展风险评估并签订安全协议。

二、技术防护适配要求

针对AI医疗平台的技术特性，需强化安全计算环境与安全通信网络防护。服务器需部署安全审计系统，对AI算法训练、数据处理等过程进行实时监控；网络层面需划分安全区域，将AI训练区、数据存储区、业务访问区进行隔离，防止跨区域攻击。此外，需定期对AI模型进行安全检测，防范模型投毒、数据污染等新型安全风险，确保平台运行稳定。

三、管理合规核心要点

管理层面需建立健全医疗数据安全管理制度，明确数据安全负责人，由企业管理层成员担任，直接对数据安全情况负责。定期开展安全培训，提升技术人员与医护人员的安全意识，重点培训数据保护规范与应急处置流程。每年度开展一次数据安全风险评估，并向大庆市卫生健康委及公安机关报送评估报告。同时，完善应急处置预案，针对数据泄露、系统瘫痪等突发事件制定处置流程，定期开展应急演练。

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